Студент МФТИ предотвратил мошенничество на $10,2 млн в криптоиндустрии

Разработка студента МФТИ Алексея Саплина — это ИИ-алгоритм для выявления сибилл-аккаунтов — поддельных криптокошельков, которые мошенники создают для незаконного получения бесплатных токенов в airdrop-кампаниях.

Сибилл-атаки — распространённая угроза в криптоиндустрии, когда злоумышленники создают множество фейковых кошельков для многократного получения вознаграждений.

Алгоритм анализирует поведенческие и сетевые характеристики кошельков, выявляя группы связанных адресов по IP, времени транзакций и другим метаданным.

Точность алгоритма достигает 90%, что вдвое выше существующих решений. Благодаря технологии удалось предотвратить потери на сумму $10,2 млн.

Этот ИИ-алгоритм существенно повышает безопасность криптоиндустрии, защищая проекты и инвесторов от мошенничества и открывая новые возможности для борьбы с отмыванием денег.